Você verá quando e como usar o SQLite com Python, como trabalhar com textos, funções Map Reduce e Filter, análise de dados, como criar arrays, aplicação na web, Machine Learning, Web scraping e muito mais. Sobre a carga horária: O curso possui 80 horas de carga horária. Porém, se for concluído antes de 5 dias, passa a ter 10 horas de carga horária. Conforme nosso contrato e termos de uso.
Habilidades aprendidas
1 - Instalando o Anaconda
2 - Python por linha de comando
3 - Trabalhando com Jupyter Notebook
4 - Estruturada x Orientada a objetos
5 - Classes
6 - Objetos
7 - Métodos
8 - Herança
9 - Métodos especiais
10 - Quando usar o SQLite?
11 - Banco de dados SQLite
12 - Insert no SQLite com Python
13 - Select no SQLite com Python
14 - Update no SQLite com Python
15 - Delete no SQLite com Python
16 - Manipulando TXT
17 - Manipulando CSV
18 - Manipulando JSON
19 - Função Map
20 - Função Reduce
21 - Função Filter
22 - Criando arrays
23 - Métodos e operações
24 - Estatística
25 - Plots
26 - Gráficos 3D
27 - Scatterplot
28 - Frameworks
29 - Aplicação web
30 - Página de cadastro
31 - Trabalhando com dados
32 - Correlação entre as variáveis
33 - Variáveis preditoras x Previstas
34 - Taxa de split e dados missing
35 - Construindo e treinando o modelo
36 - Verificando a exatidão
37 - Parse do código HTML
38 - Expressões regulares
39 - Dados da web em tabelas
DOUGLAS MENDES MARIANO
Douglas Mendes Mariano é especialista em Ciências de Dados e Redes de Computadores, bem como tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Além disso, Douglas carrega em sua bagagem profissional a experiência de ser coordenador e docente na área de Informática.
Dúvidas frequentes
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