Você vai aprender sobre a diferença entre Business Analytics e Business Analytics, Data Mining, tipos de análises e processos. Além disso, você verá como aplicar o Business Analytics na sua empresa, através do Marketing Analytics, People Analytics e Text Analytics. Sobre a carga horária: O curso possui 80 horas de carga horária. Porém, se for concluído antes de 5 dias, passa a ter 10 horas de carga horária. Conforme nosso contrato e termos de uso.
Habilidades aprendidas
1 - O que é Business Analytics?
2 - Business Analytics x Business Intelligence
3 - O que é Data Mining?
4 - Metodologia analítica
5 - Metodologia analítica ideal
6 - Definindo o problema de negócio
7 - O processo de Business Analytics
8 - Seleção das variáveis
9 - Processos e práticas em Business Analytics
10 - O que é análise descritiva?
11 - O que é análise preditiva?
12 - Análise descritiva x Análise diagnóstica
13 - Definindo Marketing Analytics
14 - O que é CRM?
15 - Marketing Analytics com R
16 - O que é People Analytics?
17 - Benefícios do People Analytics
18 - importância do People Analytics
19 - Análise do processo de negócios
20 - O que é tecnologia analítica?
21 - Definindo as métricas financeiras
22 - O que é fraude?
23 - Detecção e prevenção de fraudes
24 - Big Data e detecção de fraudes
25 - IA para detecção de fraudes
26 - Redes neurais para detectar fraudes
27 - Detecção de fraudes com R
28 - O que é o Text Analytics?
29 - O processo de Text Analytics
30 - Pacote R para Text Mining
31 - Carregando arquivos
32 - Convertendo PDF para TXT com R
33 - Visualização dos dados e sumário
34 - Importância das mídias sociais
35 - Autenticação em redes sociais
36 - Visualização e exploração
37 - Limpeza e pré-processamento
38 - Pré-processamento de dados
39 - Análise de sentimentos
DOUGLAS MENDES MARIANO
Douglas Mendes Mariano é especialista em Ciências de Dados e Redes de Computadores, bem como tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Além disso, Douglas carrega em sua bagagem profissional a experiência de ser coordenador e docente na área de Informática.
Dúvidas frequentes
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